Таргетинг — фильтрация трафика до ЦА маркетинговой гипотезы на основе имеющихся данных.
Работает он, только если маркетолог знает, кого искать, а платформа — как искать.
Виды таргетинга
По данным о площадке
В HTTP-запросе с браузера SSP среди прочего видит URL страницы. Получить с неё контент можно прямым присутствием JS или серверным парсингом.
Обработка текста сильно разнится: есть старые методы по ключевым словам, есть новые — нейронными сетями.
Модели с открытым кодом можно развернуть на своих (мощных) серверах или платить за запросы к API ведущих игроков.
Итогом для каждой страницы является её категория. Общая (например, по IAB content taxonomy) или кастомная, под запрос рекламодателя.
Если вы не только платформа, но и соцсеть / браузер / веб-сервис / мобильное приложение, вы можете обогатить события серфинга сети событиями внутренней аналитики. В ней также большую часть будет занимать контекст посещённых страниц, просто более качественно размеченных, но самое сокровенное — это сбор целевых действий, выполненных на этих страницах: поиск, подписка, добавление в корзину, покупка.
На их основе существуют
Контекстный таргетинг — фильтрация страниц по релевантности к рекламе.
Самый популярный представитель — поисковая реклама. В ней потребность пользователя не только максимально актуальная, но и физически облечена в слова без ошибок классификации.
Тематический таргетинг — фильтрация доменов по релевантности к рекламе. Это проще и дешевле в реализации, чем контекстный, так как объём анализа падает на несколько порядков, плюс становится возможен ручной труд.
Brand Safety — контекстный таргетинг, исключающий «плохие» тематики.
По данным о пользователе
Сбор информации об уникальном ID пользователя. В этом случае данные контекстного анализа или внутренней аналитики суммируются и привязываются к конкретному пользовательскому профилю. Он связан с живым человеком либо быстро умирающей кукой, либо ID устройства, выданным ОС, либо авторизацией по почте/телефону.
По ним есть
Поведенческий таргетинг — определение интересов пользователя по его интернет-активности исходя из данных контекстного анализа или внутренней аналитики.
Социально-демографический таргетинг — пол, возраст, доход и пр., определяющиеся аналогично поведенческому или из анкетных данных, если они имеются во внутренней аналитике. Формулы определения соц-дема и интересов разные, но условно это выглядит так: если человек заходит чаще на сайты, где женщин больше 60%, то с каждым новым посещением увеличивается вероятность, что он — женщина. И на определённом пороге вероятности его айдишник попадает в сегмент «Женщины» или в его профайл записывается это значение.
Ретаргетинг — формирование сегмента из пользователей, выполнивших определённое взаимодействие с бизнесом.
Look-a-like — расширение ретаргетинг-сегмента «похожими» пользователями. ML-алгоритмы находят общие паттерны поведения у действующих клиентов и перебирают других людей в поисках таких же качеств.
По данным об устройстве
Самое простое для объяснения:
Геотаргетинг — фильтрация местонахождения устройства по IP или GPS.
Из IP — ненадёжно и можно определить, как максимум, город (так что пишите смело гадости, по IP вас не вычислят), а вот доступ к GPS предоставляет точность до нескольких метров (с владельцами таких данных лучше не ругаться), но он должен быть выдан пользователем самостоятельно.
На устройство — модель, ОС и её версия, размер экрана.
Как и URL страницы, SSP получает из HTTP-запроса информацию о браузере и ОС в User-Agent, а иногда ещё и модель устройства. Либо приложение знает всё перечисленное само по себе.
По транзакциям
ОФД / банки / магазины могут предоставлять данные о покупках и на основе них собирать сегменты, но с довольно большими юридическими и техническими ограничениями. Так что проконсультируйтесь со специалистом перед употреблением.
Возможно, это тема отдельного поста, а, возможно, не стоит вскрывать эту тему. Вы молодые, шутливые, вам всё легко. Это не то. Сюда лучше не лезть.